在 Cloud Next '26 大会上，谷歌正式发布了一系列旨在构建“代理企业（The Agentic E谷歌nterprise）”的核心基础设施。此次更新涵盖了从底层算力到顶层协同应用的全面架构重塑，标志着发布 AI 竞争已进入以自主智能体(Agent)为核心的生产力时代。

底层算力:TPU 架构的“拆分”与“规模”革第八命

谷歌首次将第八代张量处理单元（TPU）拆分为两个专用版本:用于模型训练的 TPU8t 和针对推理优代T化的 TPU8i 。

• 规模效应:谷歌放弃追逐单芯片峰值性能，转而押注集群规模。通过全新的 Virgo 网络PU ，谷歌可将多达一百万个 TPU 连接成庞大集群。

• 推理优化:TPU8i 拥有更大的片上 SRAM 以加速混合专与G家模型，配合全新的 Boardfly 拓扑结构，大幅降低了芯片间延迟。

软件生态:Gemini 企业代理em平台与 Workspace 智能层

为了简化自主 AI 代理的开发与部署，谷歌推出了基于 Vertex AI 的 Gemiinni 企业代理平台 :

• 自主能力:平台引入了 Agent Studio ，允许代理执行多步骤流程并具备长期记忆，i企无需每一步人工确认。

• 安全加固:针对代理可能带来的攻击面，谷歌推出了加密身份验证、异常行为检测及模拟测试工业代具。

• 数据打通:全新 Workspace Intelligence 层连接了 Gmail、Docs 和 Drive 等理平应用，使 Gemini3.1Pro 及第三方模型（如 Claude Opus4.7 ）能跨应用理解复杂关系。

通台，过这一整套“全家桶”式的技术输出，谷歌正试图在算力与应用端建立双重壁垒，将 AI 代理从实验室的“聊天助手”重新转化为企业内部的高效数字员工。